[偏导数及其几何意义] 设二元函数
u=f(x,y)
当变量x有一个改变量Δx而变量y保持不变时,得到一个改变量
Δu=f(x+Δx,y)-f(x,y)
如果当Δx→0时,极限
=
存在,那末这个极限称为函数u=f(x,y)关于变量x的偏导数,记作或,也记作或,即
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类似地,可以定义二元函数u=f(x,y)关于变量y的偏导数为
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偏导数可以按照单变量函数的微分法则求出,只须对所论变量求导数,其余变量都看作常数.
偏导数的几何意义如下:
二元函数u=f(x,y)表示一曲面,通过曲面上一点M(x,y,u)作一平行于Oxu平面的平面,与曲面有一条交线,就是这条曲线在该点的切线与x轴正向夹角的正切,即=.同样,有= (图5.5).
图5.5
偏导数的定义不难推广到多变量函数u=f(x1,x2,…,xn)的情形.
[偏微分] 多变量函数u=f(x1,x2,…,xn)对其中一个变量(例如x1 )的偏微分为
也可记作.
[可微函数与全微分] 若函数u=f(x,y)的全改变量可写为
=+
式中A,B与Δx,Δy无关,,则称函数u=f(x,y)在点(x,y)可微分(或可微),这时函数u=f(x,y)的偏导数,一定存在,而且
=A, =B
改变量Δu的线性主部
=+dy
称为函数u=f(x,y)的全微分,记作
du=+dy (1)
函数在一点可微的充分条件:如果在点(x,y)函数u=f(x,y)的偏导数存在而且连续,那末函数在该点是可微的.
公式(1)具有一阶微分的不变性,即当自变量x,y又是另外两个自变量t,s的函数时,上面的公式仍然成立.
上述结果不难推广到多变量函数u=f(x1,x2,…,xn)的情形.
注意,在一个已知点,偏导数的存在一般说来还不能确定微分的存在.
[复合函数的微分法与全导数]
(1)?设u=f(x,y),x=(t,s),y=(t,s),则
=+
=+
(2)?设u=f(x1,x2,…,xn),而x1,x2,…,xn又都是t1,t2,…,tm的函数,则
(3)?设u=f(x,y,z),而y=(x,t),z=(x,t),则
=
=
(4)?设u=f(x1,x2,…,xn), x1= x1(t), x2= x2(t), ,则函数u=f(x1,x2,)的全导数为
[齐次函数与欧拉公式] 如果函数f(x,y,z)恒等地满足下列关系式
f(tx,ty,tz)=f(x,y,z)
则称f(x,y,z)是一个k次的齐次函数.对于这种函数,只要它可微,就有
(欧拉公式)
注意,齐次函数的次数k可以是任意实数,例如,函数
就是自变量x及y的π次齐次函数.
[隐函数的微分法] 设F(x1,x2,…,xn,u)=0,则
………………………
(参考本节,四).
[高阶偏导数与混合偏导数] 函数u=f(x1,x2,…,xn)的二阶偏导数为,,…,和,,,…,后者称为混合偏导数.三阶偏导数为,,…, ,,,…。类似地可定义更高阶的偏导数.
关于函数乘积的混合偏导数有下面公式:设u,都是x1,x2,…,xn的函数,则
注意,混合偏导数一般与求导的次序有关,但是,如果两个同阶的偏导数,只是求导的次序不同,那末只要这两个偏导数都连续,它们就一定彼此相等.例如,如果在某一点(x,y)函数与都连续,那末一定有
(x,y)= (x,y)
[高阶全微分] 二元函数u=f(x,y)的二阶全微分为
d2u=d(du)=
或简记作
d2u=
式中偏导数符号,经平方后出现,,,它们再作用到函数u=f(x,y)上,以下类同.
二元函数u=f(x,y)的n阶全微分为
dnu=
多变量函数u=f(x1,x2,…,xm)的n阶全微分为
dnu=
[偏导数的差分形式]
(表中h为x轴方向步长,l为y轴方向步长)
图 示 |
差 分 公 式 |
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差 分 公 式 |
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